课程简介

LangChain 是一个开源框架，它允许开发人员将大型语言模型与外部计算和数据源结合起来，以构建功能更加强大的人工智能应用。它通过提供模块化和灵活的方法简化了构建高级语言模型应用程序的过程。

LangChain 的核心概念包括：

组件（Components）：为语言模型提供接口封装、模板提示和信息检索索引。

链（Chains）：将不同的组件组合起来解决特定任务，例如在大量文本中查找信息。

代理（Agents）：使语言模型能够与外部环境进行交互，例如通过 API 请求执行操作。

LangChain 的作用是增强大型语言模型的功能，使其不仅能够处理文本，还能在更广泛的应用环境中进行操作和响应，从而扩展了它们的应用范围和有效性。它允许开发者将语言模型与自己的数据源（如数据库、PDF 文件或其他文档）连接起来，从私有数据中提取信息，并根据这些信息执行特定操作，如发送邮件。

LangChain 的应用领域非常广泛，包括但不限于：

个人助手，帮助完成预订航班、转账、缴税等任务。

学习辅助，参考整个课程大纲，帮助更快地学习材料。

数据分析和数据科学，连接公司的客户数据或市场数据，促进数据分析的进展。

本课程将带您全面了解LangChain算法。