欢迎参加吴恩达大模型系列教程。这是一门专为希望深入了解和掌握大语言模型（LLM）预训练和微调技术的学习者设计的课程。无论您是AI领域的新手，还是希望提升技能的专业人士，这门课程都将为您提供全面的指导和实用的技巧。

在这门课程中，您将学习如何通过实际操作和深入解析，实现大模型的预训练和微调。课程内容包括：

• 大语言模型基础：了解大语言模型的基本概念和重要性，掌握其工作原理和应用场景。

• 预训练技术：学习如何构建和训练大语言模型，从数据准备到模型架构设计，手把手带你实现预训练过程。

• 微调技巧：深入探讨微调的必要性和方法，包括如何在训练过的模型上进行指令微调、准备数据和优化训练过程。

• 项目实战：通过实际案例分析和操作演练，理解不同场景下的模型应用和优化策略。

• 模型评估与迭代：学习如何评估模型性能并进行有效的迭代改进，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。

• 前沿技术介绍：掌握最新的研究成果和技术应用，如基于LangChain的大语言模型应用开发和Mistral入门指南。

通过本课程的系统学习，您将具备构建和优化大语言模型的实战技能，能够在各种应用场景中高效地实现和部署大模型技术。